우버

유라시아 워터밀포일 퇴치의 획기적인 발전, 인공지능 로봇이 해안가 주민들을 지원합니다

윌리엄 크룩스

지역 저널리즘 이니셔티브

지역 수역을 괴롭히는 침입성 식물종인 유라시아 수세미와의 싸움에서 돌파구가 마련되었습니다. Bishop's University(BU)는 RAPPEL(Regroupement des Associations pour la protection de l'environnement des lacs et des bassins versants)과 협력하여 인공 지능(AI)으로 구동되는 수중 드론을 세계 최초로 다음과 같이 적용했습니다. 침입성 수생 식물을 통제하려는 노력의 효율성을 향상시킵니다. 더 레코드(The Record)는 더 자세한 정보를 얻기 위해 8월 29일 오스틴에서 열린 기자회견에 참석했습니다.

프로젝트

UBERG(Undergraduate Bishop's Earth Research Group), 특히 BU 컴퓨터 과학 석사 과정의 Steven Poulin이 주도한 이 프로젝트에는 과거 Estrie와 Outaouais 지역의 호수를 횡단하는 수중 드론(UBER-Gaiter)이 포함되었습니다. 년도. 목표는 딥러닝 AI 시스템을 위한 이미지 뱅크를 구축하는 것이었습니다. 60,000개 이상의 수생 식물 이미지가 드론에 통합되었으며, 이제 95% 이상의 효율성으로 12종의 수생 식물을 자율적으로 인식할 수 있어 이 분야에서 인간의 성능을 능가합니다.

유라시아 물풀 통제 전략 전문가 그룹인 RAPPEL은 최근 몇 주 동안 자체 운영을 위해 드론을 구체적으로 적용하는 작업을 진행했습니다. RAPPEL은 APELO(Association pour la protection de l'environnement du lac O'Malley)와 협력하여 오스틴의 O'Malley Lake에서 수중 드론을 사용했습니다. 드론은 먼저 데이터를 수집하기 위해 바다를 조사했습니다. 그런 다음 RAPPEL은 자체 작업을 위해 유라시아 watermilfoil의 매핑 및 식별 데이터를 사용했습니다. 그 결과 세계 최초로 정밀 "지오펜싱"을 기반으로 식물을 수동으로 제거하는 작업이 가능해졌습니다.

이러한 과학적 진보는 침입성 외래 수생 식물을 방제하는 데 드는 비용을 절감할 수 있다는 점에서 중요합니다. 드론을 사용해 제작한 매핑은 10~15cm의 정확도를 제공해 수중 식물을 뿌리 뽑는 다이버의 위치 파악 시간을 단축한다. 수생 환경에 대한 지식을 향상시키고 식물 목록을 수행하기 위한 이러한 기술의 향후 적용 또한 매우 유망합니다.

연구팀은 이제 동일한 유형의 다른 드론을 생산하고 물 보호 이해관계자들에게 더 많은 혜택을 주는 데 필요한 자금을 확보하기를 희망하고 있습니다.

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