패키징을 위한 AI와 머신러닝의 미래에 대한 현실 점검

톰 뉴마스터 | 2023년 8월 29일

인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술의 이면에 있는 과학과 그 성장이 사상 최고치를 기록했습니다. 그럼 다들 무슨 생각을 하고 있는 걸까요? ChatGPT는 공급망 혁신에서 AI와 ML의 역할은 말할 것도 없고 매우 중요합니다.

뛰어 들어 봅시다.

바위 밑에 사는 사람들을 위해: OpenAI의 ChatGPT(생성 사전 훈련된 변환기)는 인터넷의 방대한 텍스트 저장소를 사용하여 인간처럼 의사소통을 시도하는 고급 챗봇입니다. 그 시작은 작가, 디자이너, 역사가, 교육자 등 수많은 분야를 뒤흔들었습니다. 이 기술이 어떻게 창의적이고 교육적인 환경을 잠재적으로 바꿀 수 있는지에 대해 모두가 긴장하고 있습니다.

Fortune의 최근 기사 “ChatGPT가 AI 광란을 만듭니다”라는 한 교수의 말을 인용하여 “AI는 사회 구조에 실질적이고 임박한 위협을 가하고 있습니다. 가짜 정보를 생산하는 비용을 0으로 낮춤으로써 ChatGPT와 같은 시스템은 허위 정보의 파도를 촉발할 가능성이 높습니다.” 실제로 미국과 호주 전역의 학군에서는 학교 관리 네트워크가 챗봇에 액세스하는 것을 차단했습니다. 호주는 "학생을 평가하기 위해 감독관이 주관하는 종이 기반 시험만 사용"하는 방식으로 되돌아갔습니다.

그런데 최근 한 이야기에 따르면, “ChatGPT는 중국에서 완전히 금지되었습니다. 그들은 그 도구를 서구 선전의 도구라고 부르고 있습니다.”

기타 고려사항:

• ChatGPT는 2021년 이전의 데이터만 생성할 수 있습니다.

• 최신 버전에는 "아직도 사회적 편견, 환각, 적대적 메시지 등 알려진 제한 사항이 많이 있습니다."

• 필터는 현재 부적절한 콘텐츠를 포착할 만큼 효과적이지 않습니다.

• ChatGPT는 현재 소스에 연결되지 않습니다.

• 지적 재산권은 손에 넣을 수 있습니다. “AI 플랫폼이 새로운 제품 디자인이나 컨셉을 공개하면 그것을 소유하는 사람은 누구입니까? 데이터 모델을 기반으로 표절하면 어떻게 되나요?”

• ChatGPT는 교육에 심각한 위협입니다. 문제 해결 능력, 논문 작성 능력, 장단점 주장 능력, 시장을 재정의하는 비즈니스 전략 수립 능력 등 미래 세대가 잃을 것이 무엇인지 생각해 보세요.

딸꾹질에도 불구하고 이러한 유형의 AI는 폭발적으로 증가하고 있으며 경쟁이 치열해지고 있습니다.

그것에 들어가는 투자 달러는 정말 놀랍습니다. Microsoft는 ChatGPT의 창시자인 OpenAI에 "수십억 달러"를 기부하기로 약속했습니다. 여기에 Amazon, Apple, Google(Bard라고 함)과 같은 경쟁 플랫폼을 사용하여 카테고리에 진출하고 있는 모든 주요 플레이어를 추가하세요.

현실 점검: 홍보 영상에서 Bard는 잘못된 답변을 하여 투자자들을 실망시켰고 모회사 Alphabet으로부터 즉시 1,000억 달러의 가치를 잃었습니다. 이런.

New York Post에 따르면, “적어도 현재로서는 한 가지 주요 단점(기자와 편집자를 위한 구원)은 이 도구가 효율적으로 사실을 확인할 수 없다는 것입니다. 에세이를 제공하고 인용이 포함된 스토리를 제작하도록 요청할 수 있지만 대부분의 경우 인용은 그냥 지어낸 것입니다. 이는 ChatGPT의 알려진 실패이며 솔직히 우리는 이를 해결하는 방법을 모릅니다.”

제가 디자인 팀을 이끌고 있기 때문에 이 말을 꼭 해야겠습니다. ChatGPT는 놀라운 이미지를 뿜어냅니다. 그러나 모든 고객은 진열대, 온라인, 사람들의 마음 속에 두각을 나타내고 싶어합니다. ChatGPT는 고객의 비즈니스에 대한 인간의 재능, 경험 및 깊은 지식에 맞서고 있습니다.

“... 인간의 독창성이 ChatGPT를 탄생시켰습니다. 나의 희망은 이러한 유형의 플랫폼이 보다 일상적인 작업을 수행하고 마스터가 아닌 도우미 역할을 하는 것입니다.”

따라서 경력을 쌓기 전에 인간의 독창성이 ChatGPT를 만든 것임을 알아두십시오. 나의 희망은 이러한 유형의 플랫폼이 보다 일상적인 작업을 수행하고 마스터가 아닌 도우미 역할을 하는 것입니다.

ChatGPT 외에도 AI와 ML이 공급망에 변화를 일으키고 있지만 문제가 없는 것은 아닙니다.

공급망 업계 전반의 경영진과 대화를 나눈 후 Forbes는 신화와 현실을 분리하려고 시도했습니다. 이는 다음과 같은 정의로 시작됩니다. "환경을 인식하고 목표 달성 가능성을 최대화하는 조치를 취하는 모든 장치는 일종의 AI입니다."